دوره تخصصی علم داده در کسب وکار

علم داده داده چی ھست اصلا؟

جهان امروز، جهان داده ها است و به علت اهمیت و نقش داده ها در کشف و استخراج دانش، داده ها را نفت عصر جدید می نامند. علم داده که ترکیبی از سه حوزه علوم کامپیوتر، ریاضی و آمار و دانش کسب و کار است، به شناسایی الگوها و استخراج دانش از داده های خام بوسیله ابزارهای بصری سازی داده و الگوریتم های یادگیری ماشین می پردازد. به کمک علم داده، تحلیل داده های عظیم توسط الگوریتم های یادگیری ماشین با سرعت و دقت بالایی انجام می شود و به فردی که در این حوزه فعال است، دانشمند داده گفته می شود. علم داده دریچه استفاده عملی از هوش مصنوعی است.

ما در این دوره چه کار می کنیم؟

ما در این دوره قصد داریم به صورت پروژه محور و عملیاتی، شما را به درون دنیای جذاب داده ها و کشف الگوهای پنهان بین آن ها ببریم. در این مسیر یاد میگیریم چطور از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های قدرتمند اون در حوزه علم داده استفاده کنیم و با حداقل دانش آمار و ریاضی، الگوریتم های مطرح و قدرتمند یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید. یاد میگیریم کامپیوترها رو به نحوی آموزش بدیم که در اقیانوس عظیم داده ها، بتونن با سرعت و دقت زیاد با استفاده از هوش مصنوعی، پاسخ سوالات کسب و کار رو پیدا کنند و پیش بینی هایی رو که تا قبل از این بسادگی امکان پذیر نبود رو انجام بدیم.

هدف از دوره

توانایی کار و تحلیل داده های عظیم یادگیری مهارت آماده سازی و پاک سازی داده ها پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون توانایی کار با کتابخانه قدرتمند Scikit-Learn در حوزه علم داده و یادگیری ماشین توانایی بصری سازی داده و داستان سرایی داده ها توسط نرم افزار Tableau و Google Data Studio

این دوره برای من مناسبه؟

این دوره برای فارغ التحصیلان/دانشجویان تمام رشته ها که علاقه مند حوزه دیتا و یادگیری ماشین هستند مفید و کاربردی بوده و دریچه ای برای ورود به دنیای هوش مصنوعی است.

پیش نیازھای این دوره:

بدون نیاز به پیش نیاز

جزییات دوره

مهدی حیدریان، فارق التحصیل رشته مهندسی تکنولوژی کامپیوتر کارشناس تحقیقات بازار، مشاور و مجری پروژه های هوش تجاری و علم داده

سرفصل های دوره :
پایتون مقدماتی جبرخطی در علم داده کار با داده ها در پایتون مفاهیم مقدماتی بانک اطلاعاتی و SQL انواع تکنیک های پردازش داده مفاهیم پیش پردازش داده ها تحلیل داده و بصری سازی داده ها مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین یا ML الگوریتم های مبتنی بر تصمیم الگوریتم های Recommendation Systems الگوریتم های خوشه بندی یا Clustering الگوریتم های Regression کار با نرم افزار Tableau و Google Data Studio

مدرس

مهندس مهدی حیدریان

مدت زمان دوره

60 ساعت

مهلت ثبت نام

مردادماه

سطح

پیشرفته

هزینه دوره

3،300،000 تومان

شرایط پرداخت اقساطی
سی درصد نقد
سی درصد پس از دو جلسه
چھل درصد در اواسط دوره
شرایط کنسلی
جلسات شرکت کرده، محاسبه و مابقی وجه، مسترد می شود